| ภาษา : |
|
| ชุมชนวิกิพีเดีย |คำตอบสารานุกรม |ส่งคำถาม |ความรู้คำศัพท์ |อัปโหลดความรู้ |
การกระจายเลซ |
    |
|
การกระจายเลซ ถ้าฟังก์ชั่นความหนาแน่นของความน่าจะเป็นของการกระจายตัวแปรสุ่ม แล้วมันจะกระจายเลซ ที่ไหนμคือพารามิเตอร์สถานที่, b> 0 คือพารามิเตอร์ขนาด ถ้า = 0 μ, n นั้นคือว่าครึ่งหนึ่งของขนาดของ 1/2 ของการกระจายชี้แจงความน่าจะเป็นฟังก์ชั่น Laplacian ความหนาแน่นของการกระจายปกติเตือนเรา แต่เมื่อเทียบกับการกระจายปกติตารางเฉลี่ยของμความแตกต่างที่แสดงออกและลาปลาซที่แตกต่างกันความหนาแน่นของความน่าจะเป็นเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ค่าสัมบูรณ์ที่จะเป็นตัวแทน ดังนั้นหางของการกระจายเลซแบนกว่าปกติ ตามฟังก์ชั่นค่าแน่นอนถ้าการกระจายเลซในกรณีสมมาตรสองแล้วมันเป็นเรื่องง่ายที่จะบูรณาการกับการกระจายเลซ มันเป็นฟังก์ชั่นการแจกแจงแบบสะสม: ฟังก์ชันการแจกแจงสะสม ฟังก์ชันการแจกแจงสะสมผกผันคือฟังก์ชันการแจกแจงสะสมผกผัน สร้างตัวแปรเลซ ช่วงเวลาที่รู้จักกัน (-1 / 2, 1/2] เป็นตัวแปรสุ่มกระจายสม่ำเสมอ U, ตัวแปรสุ่ม และ b สำหรับพารามิเตอร์μกระจายเลซ ตามที่กล่าวข้างต้นฟังก์ชันการแจกแจงสะสมผกผันสามารถได้รับผลเช่น เมื่อทั้งสองระบบเป็นดัชนีการกระจายอิสระ (1 / ข) การเปลี่ยนแปลงในเวลาสามารถรับได้เลซ (0, b) ตัวแปร ในทำนองเดียวกันเมื่อสองระบบตัวแปรอิสระที่สอดคล้องกับอัตราส่วนการกระจายได้เมื่อเลซตัวแปร (0, 1) |
| ผู้ใช้งาน ทบทวน |
|
ยังไม่มีความเห็น |
