ศัพท์
1 กลับไปยังกลับมา หยวนกวน Hanqing "Peidu ยังมี" ปิดที่สอง: "จำไม่ได้ว่าหนึ่งระหว่างผลตอบแทน." ริมน้ำ "" เจ็ดหนึ่งกลับ: "พูดคุยเพลง Gongming Dongping โหลสองโหลแฟร์มอนท์ให้กลับไปที่ห้องเรียนความจงรักภักดีกระท่อมจุดที่น่าสนใจ มีหนึ่งร้อยแปดสิบขนาดเป็นต้นมาหัวใจชื่นบาน "2. เป็น. ล่าถอยไปข้างหลัง เหมาเจ๋อตง "ฝ่ายเลขานุการในการพูดในที่ประชุมจังหวัด": "แน่นอนถ้าเราทำดีไปประวัติเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่จะกลับกลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ก็ยังคงเป็นไปได้มาก" 3. กลับ. "หวงวลี Pusa": "สิ่งที่ไม่วันกลับโดมลึกลับรู้ว่าฉันไม่ทราบ" "หวงของสะสม·เจ้าชายรู้แจ้งด้วย": "ผู้หญิงสามารถทำมันได้สามจากภรรยาของฉันคือความพึงพอใจ; ไม่เข้ามาก็อาจจะกลับมา "ข้อมูลพื้นฐาน
[As] จะถดถอย
[พิน] ฮุย GUI
คำอธิบายขั้นพื้นฐาน
1 [ถอยหลัง]:. ความล้มเหลวที่เกิดขึ้นหรือประสิทธิภาพของถอยหลัง; มักจะหมายมีแนวโน้มที่จะได้อยู่ใกล้ชิดหรือกลับไปกลางของรัฐ
2 [ย้อนกลับ]:. กลับไปบรรลุผลตอบแทนของไต้หวันไปยังมาตุภูมิเพื่อให้สมบูรณ์สาเหตุใหญ่ของการรวมตัวใหม่ของมาตุภูมิ
คำอธิบายรายละเอียด
กลับมาให้คุณที่จะกลับมา
หยวนกวน Hanqing "Peidu ยังมี" ปิดที่สอง: "จำไม่ได้ว่าหนึ่งระหว่างผลตอบแทน."
"ริมน้ำ" เจ็ดหนึ่งกลับ: "เพลงพูดคุย Gongming Dongping โหลสองโหลแฟร์มอนท์, ถดถอยห้องเรียนความจงรักภักดีกระท่อมคำนึงถึงจุดขนาดเป็นต้นมาจากหนึ่งร้อยแปดสิบหัวใจมีความสุข."
Guo "ยวนใจและความสมจริง": ". ﹝﹞ Qu หยวนเขาเป็นความจริงอย่างสิ้นเชิง แต่กลับไปสู่ความเป็นจริงและชีวิตของตัวเองและความตายของเขาจะหยุดอย่างสิ้นเชิงเมื่อ"
"เหลียว Chengzhi เพื่อ Chiang จดหมายชนชาติคุโอ": "สันติรวมเป็นความสำคัญที่ยั่งยืน, ไต้หวันในที่สุดก็จะกลับไปยังมาตุภูมิต้นการแก้ปัญหาที่เป็นประโยชน์กับทุกฝ่าย."
ย้อนกลับไปข้างหลัง
เหมาเจ๋อตง "ฝ่ายเลขานุการในการพูดในที่ประชุมจังหวัด": "แน่นอนถ้าเราทำดีไปประวัติเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่จะกลับกลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ก็ยังคงเป็นไปได้มาก."
กลับ
"หวงวลี Pusa": "สิ่งที่ไม่วันกลับโดมลึกลับรู้ว่าฉันไม่ทราบ"
"หวงของสะสม·เจ้าชายรู้แจ้งด้วย": "ผู้หญิงสามารถทำมันได้สามจากภรรยาของฉันเป็นที่พอใจ; ไม่เข้ามาก็อาจจะกลับมา [1]."
ด้านคณิตศาสตร์
แนวคิด
การศึกษาการถดถอยของ Y ตัวแปรสุ่มอื่น (X) หรือกลุ่ม (X1, X2, ... , Xk) อ้างอิงตัวแปรของวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ จากหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปรสุ่ม Xk Y1, Y2, ... , Yi และตัวแปรอื่น ๆ X1, X2, ... , ระหว่างวิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์การถดถอยที่รู้จักกันหลาย ๆ มักจะเรียก Y1, Y2, ... , Yi เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับ, X1, X2, ... , Xk เป็นตัวแปรอิสระ การวิเคราะห์การถดถอยเป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ของการเรียนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระและเป็นเส้นตรงมันเป็นชนิดพิเศษของแบบจำลองเชิงเส้น สถานการณ์ที่ง่ายที่สุดคือตัวแปรอิสระและตัวแปรตามและพวกเขามักจะมีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่เรียกว่าการถดถอยเชิงเส้น, ว่ารูปแบบ Y = a bX ε, โดยที่ X คือตัวแปรอิสระ, y เป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับε เป็นข้อผิดพลาดแบบสุ่มข้อผิดพลาดแบบสุ่มมักจะคิดกับ 0 เฉลี่ยและความแปรปรวนσ ^ 2 (σ ^ 2 มากกว่า 0) σ ^ 2 และมูลค่าของ X ถ้าสันนิษฐานต่อไปว่าข้อผิดพลาดแบบสุ่มตามการแจกแจงปกติจะเรียกว่าแบบจำลองเชิงเส้นปกติ กรณีทั่วไปหากตัวแปรอิสระ K และตัวแปรตามค่าของตัวแปรตามที่สามารถจะแตกออกเป็นสองส่วนส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากตัวแปรอิสระที่จะแสดงเป็นฟังก์ชันของตัวแปรอิสระรวมทั้งรูปแบบการทำงานที่เป็นที่รู้จักกัน แต่มีบาง พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก; ส่วนอื่น ๆ จะไม่พิจารณาเนื่องจากปัจจัยอื่น ๆ และผลกระทบแบบสุ่มข้อผิดพลาดแบบสุ่ม เมื่อฟังก์ชั่นในรูปแบบของฟังก์ชันเชิงเส้นของพารามิเตอร์ไม่ทราบจะเรียกว่ารูปแบบการถดถอยเชิงเส้น; เมื่อฟังก์ชันในรูปแบบของฟังก์ชั่นไม่เป็นเชิงเส้นของพารามิเตอร์ไม่ทราบจะเรียกว่า Non-linear รูปแบบการวิเคราะห์การถดถอย เมื่อจำนวนตัวแปรอิสระมากกว่า 1 เรียกว่าการถดถอยหลายตัวแปรตามเมื่อจำนวนมากกว่า 1 เรียกว่าถดถอย
การวิเคราะห์การถดถอยของเนื้อหาหลักคือ①เริ่มจากชุดของข้อมูลเพื่อตรวจสอบบางส่วนของความสัมพันธ์เชิงปริมาณระหว่างตัวแปรคือสถานประกอบการของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และการประมาณของพารามิเตอร์ที่ไม่รู้จัก วิธีที่พบบ่อยของพารามิเตอร์การประมาณค่าเป็นวิธีน้อยสแควร์ ②ความน่าเชื่อถือของความสัมพันธ์เหล่านี้สำหรับการทดสอบ ③ในตัวแปรอิสระหลายร่วมกันส่งผลกระทบต่อความสัมพันธ์ที่ขึ้นอยู่ระหว่างตัวแปรที่มันจะถูกกำหนดที่หนึ่ง (s) จากผลกระทบของตัวแปรที่มีความสำคัญซึ่งจากผลกระทบของตัวแปรที่สำคัญก็คือผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญของตัวแปรอิสระที่เลือกในรูปแบบ, ในขณะที่ไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญของการไม่รวมตัวแปรมักจะมีการถดถอยแบบขั้นตอนการถดถอยไปข้างหน้าและวิธีการถดถอยย้อนหลัง ④การใช้งานที่จำเป็นของความสัมพันธ์ขั้นตอนการผลิตที่จะคาดการณ์หรือควบคุม การวิเคราะห์การถดถอยเป็นช่วงที่กว้างมากของการใช้งานเพื่อให้ความหลากหลายของวิธีการทางสถิติการถดถอยแพคเกจจะสะดวกมาก
กลับไปที่หมวดหลักคือการถดถอยเชิงเส้นการถดถอย curvilinear การถดถอยโลจีสติกการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปร
การประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอย
การวิเคราะห์ความสัมพันธ์คือการศึกษาของปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดที่เกี่ยวข้องกับทิศทางและขอบเขตของ, โดยทั่วไปจะไม่เห็นความแตกต่างจากหรือขึ้นอยู่กับตัวแปร การวิเคราะห์การถดถอยของปรากฏการณ์จะมีความสัมพันธ์ระหว่างรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงในการกำหนดความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและการใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่นจากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่เราจะเห็นได้ว่า "คุณภาพ" และ "พึงพอใจของลูกค้า" ตัวแปรที่มีความสัมพันธ์กันอย่างใกล้ชิด แต่ในท้ายที่สุดระหว่างทั้งสองตัวแปรที่เป็นตัวแปรซึ่งตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อระดับของอิทธิพล แต่ต้องผ่านการวิเคราะห์การถดถอย วิธีการที่จะตรวจสอบ
โดยทั่วไปการวิเคราะห์การถดถอยคือโดยการระบุตัวแปรตามและตัวแปรอิสระเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างตัวแปรแบบจำลองการถดถอยเป็นที่ยอมรับและสอดคล้องกับข้อมูลที่วัดได้ในการแก้พารามิเตอร์ต่างๆของรูปแบบและจากนั้นประเมินว่ารูปแบบการถดถอยได้เป็นอย่างดีสามารถใส่วัด ข้อมูลถ้าเราสามารถพอดีคุณสามารถทำให้การคาดการณ์ต่อไปขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ
ตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการศึกษาที่มีคุณภาพและความพึงพอใจของผู้ใช้ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่างจากความรู้สึกจริงคุณภาพของผลิตภัณฑ์จะมีผลต่อความพึงพอใจของลูกค้าที่พึงพอใจของลูกค้าที่กำหนดจึงเป็นตัวแปรขึ้นอยู่กับชี้แนะ Y; คุณภาพเป็นตัวแปรอิสระแทน X. คือ Scattergram ตามรูปที่ 8-3 ความสัมพันธ์เชิงเส้นต่อไปนี้สามารถจัดตั้ง:
Y = A BX §
สถานที่: A และ B เป็นพารามิเตอร์ที่จะกำหนดคือตัดของเส้นถดถอย; B เป็นความชันของเส้นถดถอยซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลง X โดยหนึ่งหน่วย, Y คือการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยในสถานการณ์; §อาศัยอยู่กับความพึงพอใจของผู้ใช้เป็นคำที่ผิดพลาดแบบสุ่ม
|