ภาษา :
[中文(简体)]
[中文(繁體)]
[English]
[日本]
[한국어]
[Deutsch]
[Française]
[Ελληνικά]
[Россию]
[svenska]
[Nederlandse]
[Polska]
[Український]
[dansk]
[български]
[Italiano]
[Icelandic]
[român]
[suomen kieli]
[Galicia]
[Türk]
[Pilipino]
[Català]
[český]
[hrvatski]
[Latvijas]
[Lietuvos]
[македонски]
[norsk språk]
[Српски језик]
[slovenský jazyk]
[slovenščina]
[Magyar nyelv]
[فارسی]
[Português]
[ไทย]
[Español]
[Bahasa Indonesia]
[Ngôn ngữ Việt Nam]
[العربية]
[Gaeilge]
[shqiptar]
[eesti]
[Беларускія]
[Die Boole-taal (Afrikaans)]
[Malti]
[Melayu]
[lugha ya Kiswahili]
[Cymraeg]
[עברית שפה]
[ייִדיש]
[हिन्दी]
[esperanto]
[bosanski]
[اردو زبان]
[Azərbaycan]
[ქართული]
[Kreyòl ayisyen]
[Euskal]
[հայերեն]
[ગુજરાતી]
[ಕನ್ನಡ]
[latin]
[ພາສາລາວ]
[বাংলা ভাষা]
[తెలుగు]
[தமிழ் மொழி]
[ខ្មែរ]
SWEWE สมาชิก :
เข้าสู่ระบบ
|
การลงทะเบียน
ค้นหา
ชุมชนวิกิพีเดีย
|
คำตอบสารานุกรม
|
ส่งคำถาม
|
ความรู้คำศัพท์
|
อัปโหลดความรู้
ก่อน
2 ต่อไป เลือกหน้า
1
2
chatbot
ขณะนี้คุณสามารถนำการเรียนการสอนและจำไว้ว่า "ความรักตุ๊กตา" ยังสามารถสร้างหุ่นยนต์ของคุณเอง
คำถามต่างๆ
วิธีการตัดสินว่าหุ่นยนต์ฉลาดพอ
เข้าชมการแสดงส่วนใหญ่เชื่อว่าหุ่นยนต์สามารถตอบคำถามและอื่น ๆ สามารถดูได้ชาญฉลาดมากขึ้นโดยไม่คำนึงถึงสิ่งที่โครงสร้างข้อมูลหรือขั้นตอนวิธีการหุ่นยนต์กองใหญ่พอเพียงของข้อมูลในแง่ของการตอบคำถามได้อย่างถูกต้องสามารถทำอัตราที่คล้ายกันมากขึ้น เห็นได้ชัดว่าจำนวนของคำถามที่จะตอบในนามของหุ่นยนต์เพียงแค่พื้นหลังฐานข้อมูลมีขนาดใหญ่พอและผู้ที่เป็นฐานข้อมูลที่ชาญฉลาดมากขึ้นไม่ควรมีขนาดใหญ่พอที่จะสะท้อนให้เห็นถึงความฉลาดมีหลายแง่มุม:
ความสามารถในการเรียนรู้
นี้เป็นพื้นฐานที่สุดและยากที่สุดในการปรับมาตรฐานอย่างใดอย่างหนึ่งจะสามารถเติบโต แต่ปริมาณของข้อมูลที่มีขนาดเล็ก (ไม่สามารถที่จะตอบคำถาม) หุ่นยนต์เป็นอย่างชัดเจนไม่เติบโตมากกว่าหนึ่งโดยอัตโนมัติ แต่จำนวนมากของข้อมูล (ที่จะตอบคำถาม อื่น ๆ ) ในทางปฏิบัติ ธรรมชาติของมนุษย์คือการช่วยให้หุ่นยนต์เพื่อลดปริมาณของแรงงานมนุษย์ในด้านต่างๆถ้าหุ่นยนต์ต้องมีรายการคู่มือของความรู้ทุกอย่างที่อยู่ในตัวเองเพิ่มภาระของมนุษยชาติเป็นตรงกันข้ามกับความตั้งใจเดิมของการผลิตหุ่นยนต์ซึ่งปัจจุบัน chatbot ในขณะที่ร้อน แต่การประยุกต์ใช้เหตุผลพื้นฐานน้อย
2 ความสามารถในการกรองข้อมูล
หลังจากที่มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองความรู้ของหุ่นยนต์จะสมบูรณ์และยังคงมีทางเลือกที่จะเรียนรู้องค์ความรู้ที่ถูกต้องมากขึ้นเป็นหุ่นยนต์ต่อไปเพียง แต่สามารถตัดสินในระดับมาตรฐาน
ถ้าหุ่นยนต์สามารถรับรู้ทั้งหมดเพียง แต่ความสามารถในการเรียนรู้ที่ไม่สมบูรณ์หุ่นยนต์ควรมีความสามารถในการคัดกรองมากขึ้นหรือน้อยลง
3 เนื่องจากความสามารถในการอัพเกรด
หลังจากที่หุ่นยนต์ตามโครงสร้างข้อมูลที่ออกแบบขั้นตอนวิธีการทำเรียนรู้ด้วยตนเองและมีระดับหนึ่งของความรู้เกี่ยวกับความสามารถในการคัดกรองความสามารถในการปรับตัวเองจะเป็นป้อมปราการต่อไป
ธรรมชาติของการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการขึ้นอยู่กับการป้อนข้อมูลของนักออกแบบเป็นโครงสร้างข้อมูลของโครงสร้างองค์กรของหุ่นยนต์
เมื่อ "ขั้นตอนวิธีการเริ่มต้นเป็นไปตามประเภทต่างๆของการป้อนข้อมูลโครงสร้าง" หลังจากสถิติพบว่ากฎระเบียบดังกล่าวไม่สามารถตอบสนองรูปแบบหนึ่งของความรู้ในองค์กรหรือเมื่อเขตข้อมูลของความรู้ (อัตราความผิดพลาดที่เพิ่มขึ้น), นักออกแบบควรพิจารณาวิธีที่จะทำให้หุ่นยนต์พยายามที่จะปรับ ขั้นตอนวิธีการและโครงสร้างข้อมูลกฎระเบียบเพื่อให้อัตราความผิดพลาดที่สูงขึ้นในรูปแบบขององค์กรหรือขอบเขตของความรู้ที่จะลดอัตราความผิดพลาดของการเรียนรู้
เกิดหลายต้นหลายชนิดของหุ่นยนต์จีนเป็นเนื่องจากการใช้ของเดิมมากที่สุด "จับคู่คำหลัก" โหมดและมีแนวคิดของโครงสร้างข้อมูลที่ไม่มีไม่ได้รวมอยู่ใน "หุ่นยนต์สนทนาฉลาด" หมวดหมู่
ต่อไปนี้คือการสนทนาและ J:
1-A: คุณฝันได้หรือไม่
2-J: จะทำอย่างไร
3-A: แน่นอน ดังนั้นคุณสามารถจำสิ่งที่ความฝันของคุณหรือไม่
4-J: ผมอย่างชัดเจนและเด่นชัดสามารถเรียกพวกเขา
5-A: เป็นอย่างไร
6-J: ผมไม่ต้องการที่จะเล่นกับหุ่นยนต์
เห็นได้ชัดว่าเครื่องสามารถมี "หน่วยความจำ."
ถ้าไม่มีหน่วยความจำยาวตามกฎข้อที่ 2: ทำมัน วิธีการผลิตครั้งแรกที่สาม?
ถ้าไม่มีหน่วยความจำระยะยาวจะไม่ทราบ "ไม่" หมายถึงสิ่งที่จะทำและเป็นครั้งแรกที่สาม แต่อย่างแม่นยำยังคงรอบ "ความฝัน" ในครั้งแรกที่สองหัวข้อในการสนทนาที่มีคำอธิบายยาวหน่วยความจำ
ช่วย Fetion ยังไม่สามารถที่จะเพิ่มเติมในเรื่องนี้ก็สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อคำที่ไม่มีความสามารถในการคิดที่สอดคล้องกันและตรรกะ จากปัญญาประดิษฐ์จริงบินตัวอักษรผู้ช่วยเพียง แต่สามารถเรียกว่าเคล็ดลับก็ไม่ได้เป็นหน่วยความจำที่มีความสัมพันธ์เป็นหลักและความสามารถในการใช้ความคิดริเริ่มที่จะคิด เพิ่งได้รับรางวัลบรอนซ์勒布纳โรเบิร์ตกล่าวว่า. "ผมไม่เชื่อว่าทฤษฎีของทัวริงไม่สามารถเชื่อความคิด Airboat" เป็นอัล Bot ผู้สร้างเขาตีกล่าวว่า "ถ้า คุณรู้ว่าสิ่งที่ชนิดของความลับมายากลเข้าใจวิธีการที่จะทำมันไม่ได้ลึกลับกับคุณ. "
แต่มันก็ยังแสดงให้เห็นถึงทิศทางที่เป็นจริงในความรู้สึกเทียบเท่ากับผู้ช่วย Fetion เครื่องมือค้นหาเว็บเป็นผู้รับผิดชอบสำหรับข้อมูลเครือข่ายการค้นหาโดยอัตโนมัติและการประมวลผลแบบสอบถาม แต่มันเป็นรูปเป็นร่างใกล้ชิดมากขึ้นมากขึ้นสอดคล้องกับพฤติกรรมความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ช่วย Fetion ปรากฏดูเหมือนว่าจะมีความรู้สึกอื่นก็กางออกฉลาดและมีไหวพริบจะหมายความว่า - ความคิดของมนุษย์ของเราและการใช้ภาษาอาจจะไม่ได้จึงยากที่จะเลียนแบบ วิธีการจะ - นิสัยภาษามนุษย์สามารถสรุปสำเนาแล้วใช้กฎนี้ในมนุษย์
ลองจินตนาการต่อไปบางทีวันหนึ่งภาพยนตร์เรื่อง "เดอะเมทริกซ์" ในที่เกิดเหตุจริงจะปรากฏ หุ่นยนต์ที่มนุษย์สร้างหุ่นยนต์เป็นกบฏการระบาดของสงครามกับมนุษย์ คิดคอมพิวเตอร์ควบคุมสมองของมนุษย์ที่มนุษย์อาศัยอยู่ภายใต้การฉ้อโกงคอมพิวเตอร์ได้อย่างไร
ก่อน
2 ต่อไป เลือกหน้า
1
2
ผู้ใช้งาน ทบทวน
ยังไม่มีความเห็น
ผมต้องการที่จะแสดงความคิดเห็น [ผู้มาเยือน (18.222.*.*) |
เข้าสู่ระบบ
]
ภาษา :
中文(简体)
中文(繁體)
English
日本
한국어
Deutsch
Française
Ελληνικά
Россию
svenska
Nederlandse
Polska
Український
dansk
български
Italiano
Icelandic
român
suomen kieli
Galicia
Türk
Pilipino
Català
český
hrvatski
Latvijas
Lietuvos
македонски
norsk språk
Српски језик
slovenský jazyk
slovenščina
Magyar nyelv
فارسی
Português
ไทย
Español
Bahasa Indonesia
Ngôn ngữ Việt Nam
العربية
Gaeilge
shqiptar
eesti
Беларускія
Die Boole-taal (Afrikaans)
Malti
Melayu
lugha ya Kiswahili
Cymraeg
עברית שפה
ייִדיש
हिन्दी
esperanto
bosanski
اردو زبان
Azərbaycan
ქართული
Kreyòl ayisyen
Euskal
հայերեն
ગુજરાતી
ಕನ್ನಡ
latin
ພາສາລາວ
বাংলা ভাষা
తెలుగు
தமிழ் மொழி
ខ្មែរ
| ตรวจสอบรหัส :
ค้นหา
版权申明
|
隐私权政策
| ลิขสิทธิ์ @2018 โลกความรู้สารานุกรม