| ภาษา : |
|
| ชุมชนวิกิพีเดีย |คำตอบสารานุกรม |ส่งคำถาม |ความรู้คำศัพท์ |อัปโหลดความรู้ |
กึ่งแปรปรวน |
|
Semivariance (กึ่ง variogram) และรูปแบบของมันที่รู้จักกันเป็นกึ่งแปรปรวน semivariogram ฟังก์ชั่นซึ่งเป็นฟังก์ชั่นที่สำคัญในความแปรปรวน geostatistics ดิน ถ้าฟังก์ชั่น Z สุ่ม (x) มีนิ่งลำดับที่สองฟังก์ชั่นกึ่งแปรปรวน ((ชั่วโมง) สามารถใช้ในการ Z (x) ความแปรปรวน S2 และอวกาศแปรปรวน C (เอช) ที่จะกำหนด ((ชั่วโมง) = S2-C ( . เอช) ((เอช) สะท้อนให้เห็นถึง Z (x) ในส่วนที่เกี่ยวข้องของพื้นที่ซึ่งเท่ากับทุกความคาดหวังทางคณิตศาสตร์ระยะห่างชั่วโมงระยะทางที่กำหนดของกำลังสองของค่าตัวอย่างที่วัด: โดยที่ N (ซ) เป็นชั่วโมง จำนวนของคู่ระยะห่างทุกจุดสังเกต. ในรูป Semivariance ทิศทางโดยเฉพาะอย่างยิ่งมักจะเกิดโดย ((ชั่วโมง) สำหรับการทำแผนที่มาชั่วโมง. ค่าปกติ semivariogram เพิ่มระยะห่างเพิ่มขึ้นตัวอย่างและ ในระยะที่หนึ่ง (เรียกว่าช่วงตัวแปรจัด) ขึ้นไปอย่างต่อเนื่องมั่นคงขนาดใหญ่ (ที่เรียกว่าสถานีฐานงัว)แนะนำสั้น ๆ คุณสมบัติของดิน Semivariogram มีแนวโน้มที่จะยังคงเพิ่มขึ้นไม่แสดงสถานีฐานและการเปลี่ยนแปลงที่จะตรวจสอบกระบวนการแล้วคุณจะไม่สามารถกำหนดความแปรปรวนของพื้นที่แสดงให้เห็นการแสดงตนของผลกระทบที่ไม่หยุดนิ่งและแนวโน้ม. อื่น ๆ Semivariance อาจเสร็จสิ้นการขาดพื้นที่ โครงสร้างในระดับที่ใช้ในการสุ่มตัวอย่างห้องตัวอย่างไม่มีความสัมพันธ์เชิงปริมาณ ในทางทฤษฎี semivariogram ทดลองควรจะผ่านมาประสานงาน แต่ฟังก์ชั่นกึ่งแปรปรวนมากของคุณสมบัติของดินในตำแหน่งที่มีแนวโน้มที่จะเป็นศูนย์ไม่เป็นศูนย์. แล้วค่าที่ไม่ใช่ศูนย์เป็นที่รู้จักกันในฐานะ "นักเก็ตความแปรปรวน (Nugget แปรปรวน ) "หรือ" ผลนักเก็ต. "มันเป็นไม่ได้อธิบายหรือสุ่มการเปลี่ยนแปลงมักจะเกิดจากข้อผิดพลาดในการวัดหรือลักษณะของดินขนาดเล็กรูปแบบที่ สำหรับข้อมูลที่เรียบเกี่ยวกับโครงสร้างของฐานความแปรปรวนและความแปรปรวนเท่ากับค่าฐาน ฟังก์ชั่นความแปรปรวนของรูปแบบทางทฤษฎี ความแปรปรวนของดินในพื้นที่อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ฟังก์ชั่นกึ่งแปรปรวนของคุณสมบัติของดินควรจะเป็นฟังก์ชั่นอย่างต่อเนื่อง แต่ semivariogram ตัวอย่างถูกขัดจังหวะโดยกลุ่มของจุดที่สามารถใช้ตรงหรือโค้งที่จะเชื่อมต่อจุดเพื่อเสนอ พอดีโค้งของสมการที่เรียกว่ารุ่น semivariogram ทฤษฎีที่ใช้กันทั่วไปในรูปแบบงานวิจัยดินคือ: มีรูปแบบเชิงเส้นฐาน ที่ C1 / เป็นความชันของเส้นซึ่งเป็นหนึ่งในมิติรูปแบบที่เหมาะสมของข้อมูลที่ง่ายที่สุด: ((H) = C0 C1 ·เอช / 0 ในขีด จำกัด C1 / สามารถเป็น 0 แล้วมีผลกระทบแบบนักเก็ตบริสุทธิ์คือ ((H) = C0, h> 0 ⑷ ((0) = 0 ชั่วโมง = 0 แบบทรงกลม ((H) = C0 C1 [1.5h/a-0.5 (เอช /) 3] 0a ⑸ ((0) = 0 ชั่วโมง = 0 รูปแบบการชี้แจง ((H) = C0 C1 [1-exp-H /] h> 0 ⑹ ((0) = 0 ชั่วโมง = 0 แบบเสียน ((H) = C0 C1 [1-exp (-h2/a2)] h> 0 ⑻ ((0) = 0 ชั่วโมง = 0 รูปแบบที่เหมาะสมเลือกฟังก์ชั่นกึ่งแปรปรวนก็มักจะเป็นสี่เหลี่ยมสมน้อยพารามิเตอร์วิธีการคำนวณและการประยุกต์ใช้ความน่าจะเป็นสูงสุดรอสส์และวิธีการอื่น ๆ (MLP) สมการกึ่งแปรปรวนที่จะได้รับผลที่ดีที่สุด แบบทดสอบ แบบทดสอบ (ข้ามการตรวจสอบ jacknifing ยังเป็นที่รู้จัก) เพื่อทดสอบความสมเหตุสมผลของสามพารามิเตอร์ของรูปแบบที่เลือกที่เราต้องให้ความเชื่อมั่นในบางการทดสอบช่วงเวลา แต่ไม่มีวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทดสอบพารามิเตอร์ในขณะที่เพราะเราไม่ทราบว่ารูปแบบที่ถูกต้องของรูปแบบกึ่งแปรปรวนรูปแบบที่เลือกเท่านั้น กึ่งแปรปรวนประมาณฟังก์ชั่นก็ไม่สามารถทำงานได้ในรูปแบบที่แน่นอนของพารามิเตอร์แบบสำหรับการทดสอบทางสถิติ. วิธีการทดสอบวิธีการตรวจสอบข้ามบวกกับวิธีการทางอ้อมของ kriging ธรรมดาสำหรับการทดสอบตัวแปรแบบให้เลือก ทางเดิน. ข้อดีของวิธีนี้ก็คือกระบวนการตรวจสอบของพารามิเตอร์แบบที่เลือกในการปรับเปลี่ยนอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะถึงความถูกต้องบางอย่าง ข้ามการตรวจสอบของแนวคิดพื้นฐานคือ: เปิดสันนิษฐานว่าแต่ละจุดข้อมูลไม่ได้เป็นวัดที่กำหนดโดยรูปแบบกึ่งแปรปรวนถูกเลือกตามที่ n-1 ข้อมูลจุดตรวจวัดอื่น ๆ ที่ใช้ในการประมาณค่าของชุดจุดนี้วัด kriging สามัญ ประมาณการจุดค่าที่วัดได้เป็นโดยการวิเคราะห์ข้อผิดพลาดในการทดสอบเหตุผลของรูปแบบ หลักการเลือก เลือกหลักการ semivariogram รูปแบบเป็นครั้งแรกตามสูตรการคำนวณ ((ซ) ของแปลงกระจายและประเภทที่แตกต่างกันของรูปแบบที่ถูกนำมาใช้เพื่อให้เหมาะสมกับรูปแบบและพารามิเตอร์ค่าที่ได้จากผลรวมของสี่เหลี่ยมพิจารณาครั้งแรกจาก squared ความแตกต่างและชนิดของรูปแบบขนาดเล็กและประการที่สองที่จะต้องพิจารณานักเก็ตและสนามที่เป็นอิสระและในที่สุดด้วยวิธีการตรวจสอบข้ามในการปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ของรูปแบบ การประเมินมูลค่าการแก้ไขที่ดีที่สุด ถ้าตัวแปรภูมิภาคตอบสนองลำดับที่สองหยุดนิ่งหรืออยู่ภายในสมมติฐานจุดประมาณการหรือส่วนบล็อกสามารถใช้โดยตรงชี้ kriging (Puctual Kriging) หรือกลุ่มบล็อก kriging (บล็อก Kriging). ทั้งสองวิธีเป็นสิ่งจำเป็น วิธีการประมาณค่าที่เรียกว่าเป็น kriging สามัญ (Origing Kriging เรียก OK) |
| ผู้ใช้งาน ทบทวน |
|
ยังไม่มีความเห็น |
