| ภาษา : |
|
| ชุมชนวิกิพีเดีย |คำตอบสารานุกรม |ส่งคำถาม |ความรู้คำศัพท์ |อัปโหลดความรู้ |
การกระจายความน่าจะเป็น |
 |
|
คำจำกัดความของเทคโนโลยี ชื่อภาษาจีน: การกระจายความน่าจะเป็น ชื่อภาษาอังกฤษ: การกระจายความน่าจะเป็น คำที่เกี่ยวข้อง: X ตัวแปรสุ่มมีค่าน้อยกว่าใด ๆ ที่เป็นที่รู้จักจำนวนจริง x จะแสดงเป็นฟังก์ชั่นของเหตุการณ์วิทยาศาสตร์ประยุกต์: บรรยากาศวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต (เรื่อง); อุตุนิยมวิทยา (สองวิชา) เนื้อหาข้างต้นโดยวิทยาศาสตร์แห่งชาติและคณะกรรมการอนุมัติประกาศเทคโนโลยี การกระจายความน่าจะเป็นหนึ่งในแนวคิดพื้นฐานของทฤษฎีความน่าจะเป็นกฎหมายที่จะแสดงความน่าจะเป็นของค่าตัวแปรสุ่ม เพื่อความสะดวกในการใช้งานตามประเภทของตัวแปรสุ่มต่าง, แจกแจงความน่าจะนำรูปแบบต่าง ๆ เหตุการณ์ หลีกเลี่ยงไม่ได้สุ่ม ในธรรมชาติและการปฏิบัติในการผลิตและการทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่คนจะสังเกตปรากฏการณ์ต่างๆรวมพวกเขาขึ้นทั่วไปแบ่งออกเป็นสองประเภทหนึ่งคือผลที่คาดการณ์ว่าเงื่อนไขยังคงไม่เปลี่ยนแปลงที่ กรณีการทดสอบซ้ำแล้วซ้ำอีกผลที่ได้คือเสมอบางอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ (หรือไม่แน่นอนเกิดขึ้น) ตัวอย่างเช่นความดันบรรยากาศมาตรฐานน้ำถูกทำให้ร้อนถึง 100 ℃เดือดจำเป็นต้อง; เดินเงื่อนไขที่จำเป็นที่จะไปถึงดวงจันทร์จะไม่สามารถให้ ปรากฏการณ์ดังกล่าวเป็นที่รู้จักกันเป็นปรากฏการณ์ธรรมชาติ (inevitablephenomena) หรือปรากฏการณ์ที่กำหนด (definitephenomena) ผลก็คือไม่สามารถคาดการณ์ได้ล่วงหน้าว่าเงื่อนไขยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในกรณีของการทดสอบซ้ำแล้วซ้ำอีกส่งผลให้อาจจะไม่เหมือน ตัวอย่างเช่นการขว้างปาเหรียญสมมาตรเหมือนกันผลที่ตามมาอาจจะเป็นบวกเกิดขึ้นก็อาจจะปรากฏลบฟักไข่ 6, สามารถ "ลูกไก่ฟัก 0" อาจจะ "ฟักเจี๊ยบ" ... ... อาจจะ "ฟักลูกไก่หก" มันเป็นไปไม่ได้ที่จะพูดในผลฟักล่วงหน้า ดังกล่าวส่งผลให้เกิดการทดลองแต่ละคนแสดงให้เห็นว่าโอกาสที่ปรากฏการณ์ความไม่แน่นอนหรือที่เรียกว่าปรากฏการณ์สุ่ม (ปรากฏการณ์สุ่ม) หรือปรากฏการณ์ความไม่แน่นอน (ปรากฏการณ์ที่ไม่แน่นอน) คนที่ผ่านการศึกษาการสังเกตในระยะยาวและในเชิงลึกและการปฏิบัติและพบว่าปรากฏการณ์ของปรากฏการณ์สุ่มหรือความไม่แน่นอนที่มีลักษณะดังต่อไปภายใต้เงื่อนไขบางอย่างเป็นจริงมีผลลัพธ์ที่เป็นไปได้หลายที่เกิดขึ้นอย่างใดอย่างหนึ่งไม่สามารถคาดการณ์ล่วงหน้าว่าผลการแข่งขันจะเกิดขึ้น ครั้งเดียวหรือไม่กี่ครั้งสำหรับการสังเกตหรือการทดสอบผลของมันจะถูกนำเสนอมีโอกาสที่ความไม่แน่นอน; การดำเนินการภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน แต่เป็นจำนวนมากของการทดสอบย้ำผลการทดสอบโดยธรรมชาติสอนระเบียบที่เฉพาะเจาะจง - ความถี่ ความมั่นคงมักจะเรียกว่าปรากฏการณ์สุ่มสม่ำเสมอสถิติ ตัวอย่างเช่นสำหรับวัวตั้งครรภ์ในแรงงานลูกวัวเพศชายผลิตยังคงผลิตลูกวัวหญิงไม่สามารถกำหนดล่วงหน้า แต่มีการเพิ่มขึ้นของจำนวนโคที่ตั้งท้องกับน่องของพวกเขาที่ผลิตอัตราส่วนลูกวัวเพศชายและเพศหญิงใกล้ 1:01 กฎอัตราส่วนเพศ . ทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติทางคณิตศาสตร์คือการศึกษาและกฎหมายทางสถิติของปรากฏการณ์สุ่มเปิดเผยวิทยาศาสตร์ การทดลองแบบสุ่ม ทดลองแบบสุ่มเป็นไปตามปกติในการศึกษาเรามุ่งมั่นภายใต้เงื่อนไขบางประการของการสังเกตปรากฏการณ์ทางธรรมชาติหรือการทดลองดำเนินรวมเรียกว่าการทดสอบ (ทดลอง) การพิจารณาคดีและถ้าต่อไปนี้สามลักษณะแล้วมันจะเรียกว่าการทดลองแบบสุ่ม (การทดลองแบบสุ่ม), การทดสอบย่อ: (1) การทดสอบอาจจะซ้ำหลายครั้งภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน (2) ผลของการทดสอบแต่ละคนอาจมีมากกว่าหนึ่งและจะรู้ล่วงหน้าว่าผลลัพธ์ที่เป็นไป (3) การทดสอบแต่ละเสมอปรากฏว่าหนึ่งในผลที่เป็นไปได้เหล่านี้ แต่ก่อนการทดสอบไม่สามารถตรวจสอบซึ่งจากการพิจารณาคดีจะมีผล ภายใต้เงื่อนไขบางอย่างเช่นการบ่มฟักไข่หกไข่ฟักสังเกตสถานการณ์อีกตัวอย่างหนึ่งคือการสังเกตของวัวสองตัวตั้งครรภ์แรงงานผลิตสถานการณ์เพศน่องพวกเขาทั้งหมดมีสามลักษณะของการทดลองแบบสุ่มดังนั้นสิ่งทดลองแบบสุ่ม เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นแบบสุ่ม เหตุการณ์สุ่มทดลองแบบสุ่มแต่ละผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่อาจเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขบางอย่างก็ไม่อาจเกิดขึ้นจะเรียกว่าเป็นเหตุการณ์ที่สุ่ม (เหตุการณ์สุ่ม) หมายถึงเหตุการณ์ (event) การปกติ A, B, C, ที่จะนำเสนอ (1) กรณีพื้นฐานที่เราไม่สามารถแบ่งเหตุการณ์ที่เรียกว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นขั้นพื้นฐาน (เหตุการณ์ประถมศึกษา) ที่รู้จักกันเป็นจุดตัวอย่าง (จุดตัวอย่าง) ตัวอย่างเช่นในหมายเลข 1,2,3, ... , 10, สิบหมูถูกสุ่มเลือกหนึ่งมี 10 ผลลัพธ์ที่เป็นไปแตกต่างกัน "ทำให้หมายเลข 1", "ทำให้จำนวนคือ 2", ... , "ได้ทำจำนวนคือ 10" ซึ่ง 10 เหตุการณ์เหตุการณ์ที่ไม่สามารถแบ่งพวกเขาเหตุการณ์พื้นฐาน ด้วยการผสมผสานของเหตุการณ์หลายเหตุการณ์พื้นฐานที่เรียกว่าเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นคอมโพสิต (เหตุการณ์สาร) เช่น "รับจำนวนเป็นทวีคูณของ 2" เป็นเหตุการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งประกอบด้วย "ได้ทำจำนวนคือ 2", "เป็น 4", "หก" เป็น 8 "," คือ 10 "การรวมกันของห้าเหตุการณ์ขั้นพื้นฐาน . (2) เหตุการณ์บางอย่างที่เราใส่ภายใต้เงื่อนไขบางเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นจะเรียกว่าเหตุการณ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ (บางกรณี) กับΩแทน ตัวอย่างเช่นในการอย่างเคร่งครัดตามความต้องการของแม่สุกรตั้งครรภ์เลี้ยงดูเงื่อนไขการให้อาหารและการจัดการการตั้งครรภ์ปกติสุกรคลอดหลังจาก 114 วันหรือมากกว่านั้นนั่นคือเหตุการณ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ (3) กรณีที่เราไม่สามารถเกิดขึ้นได้ภายใต้เงื่อนไขบางเหตุการณ์ที่เรียกกันว่าเหตุการณ์ไม่ได้ (เหตุการณ์ไม่ได้) กับфแสดงออก ตัวอย่างเช่นในการตอบสนองเงื่อนไขบางประการฟักลูกไก่ฟักออกจากหิน, กรณีที่ไม่น่าเป็น เหตุการณ์บางอย่างและเหตุการณ์ที่เป็นจริงไม่ได้เป็นปรากฏการณ์ที่กำหนดว่าพวกเขาจะไม่ได้เป็นเหตุการณ์ที่สุ่ม แต่เพื่อความสะดวกเราจะเห็นพวกเขาเป็นสองเหตุการณ์สุ่มโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ความน่าจะเป็น คำนิยามทางสถิติ การศึกษาทดลองแบบสุ่มเพียงรู้ว่าสิ่งที่พิจารณาเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นไม่เพียงพอจำเป็นที่จะต้องเข้าใจความเป็นไปได้ของการเกิดแบบสุ่มขนาดต่างๆเพื่อที่จะเผยให้เห็นเหตุการณ์เหล่านี้อย่างสม่ำเสมอทางสถิติโดยธรรมชาติเพื่อเป็นแนวทางในการปฏิบัติ นี้ต้องใช้ว่ามีความเป็นไปได้ที่จะอธิบายลักษณะขนาดของตัวชี้วัดเชิงปริมาณเหตุการณ์ซึ่งตัวชี้วัดที่ควรจะเป็นโดยธรรมชาติในกรณีที่ตัวเองและไม่ได้มีความประสงค์ส่วนตัวของบุคคลนั้นการเปลี่ยนแปลงที่รู้จักกันเป็นความน่าจะเป็น (น่าจะ) ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ดังกล่าวโดย P (A) ให้เราแรกแนะนำคำนิยามทางสถิติของความน่าจะเป็น ภายใต้เงื่อนไขเดียวกันซ้ำ n ครั้งทดสอบเหตุการณ์เกิดขึ้นถ้าจำนวนสุ่มเป็นเมตรแล้ว m / n เรียกว่าเป็นเหตุการณ์ที่สุ่มความถี่ (ความถี่); เมื่อจำนวนซ้ำทดสอบ n เพิ่มขึ้นเหตุการณ์สุ่มความถี่ เติบโตอย่างต่อเนื่องใกล้ p-value บาง p แล้วใส่จะเรียกว่าเป็นเหตุการณ์ที่น่าจะเป็นแบบสุ่ม น่าจะเป็นของคำนิยามนี้จะเรียกว่าน่าจะเป็นทางสถิติ (สถิติความน่าจะเป็น) หรือกล่าวว่าน่าจะเป็นหลัง (ความน่าจะเป็นหลัง) เช่นการโยนเหรียญเพื่อกำหนดความน่าจะเป็นปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นจากการเผชิญหน้าถึงเหตุการณ์นี้ประวัติของพันของผู้อื่นได้ทำการทดลองโยนเหรียญ ที่ระบุไว้ในตารางที่ 4-1 บันทึกการทดลองของพวกเขา 4-1 ตารางที่เกิดขึ้นใบหน้าโยนเหรียญขึ้นบันทึกการทดสอบ ทดลอง |
| ผู้ใช้งาน ทบทวน |
|
ยังไม่มีความเห็น |
