| ภาษา : |
|
| ชุมชนวิกิพีเดีย |คำตอบสารานุกรม |ส่งคำถาม |ความรู้คำศัพท์ |อัปโหลดความรู้ |
ฟังก์ชั่นการสูญเสีย |
|
คำนิยาม ในสถิติทฤษฎีการตัดสินใจทางสถิติและเศรษฐศาสตร์ฟังก์ชั่นการสูญเสียเป็นวิธีที่จะจัดกิจกรรม (ในพื้นที่ตัวอย่างขององค์ประกอบ) เป็นแมปเพื่อการแสดงออกของค่าใช้จ่ายทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์หรือต้นทุนค่าเสียโอกาสของจำนวนจริงเมื่อ ฟังก์ชัน มากกว่าปกติทางสถิติฟังก์ชั่นการสูญเสียเป็นตัวชี้วัดของการสูญเสียและข้อผิดพลาด (ขาดทุนดังกล่าวและประมาณการ "ผิด" เช่นค่าใช้จ่ายหรือการสูญเสียของอุปกรณ์) ฟังก์ชันการศึกษาระดับปริญญาใบสมัคร ฟังก์ชั่นการสูญเสียคือการอธิบายค่าของระบบในพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน (พารามิเตอร์) ด้านล่างสูญเสีย เมื่อต้องการใช้ฟังก์ชั่นของการสูญเสียการสูญเสียจะต้องผ่านชนิดของบางสื่อที่สามารถวัดได้ ฟังก์ชั่นการสูญเสียในทางปฏิบัติการใช้งานที่สำคัญที่สุดคือการให้ความช่วยเหลือการพัฒนาของกระบวนการเราจะยังคงลดการเปลี่ยนแปลงมูลค่าที่เป้าหมายไม่ใช่แค่การแสวงหาตรรกะ ตอนนี้ให้ตัวอย่าง: การส่งออกของบุคลากรโรงงานในการสั่งซื้อในการคำนวณจำนวนดอลลาร์ต่อชั่วโมงในขณะที่ฟังก์ชั่นแสดงให้เห็นว่าการสูญเสียสภาพการระบายอากาศในร่มที่มีเอาท์พุทที่จะเปลี่ยนสถานการณ์ ทุกคนที่ทำงานในโรงงานที่มีฟังก์ชั่นการสูญเสียของตัวเอง สำหรับความเรียบง่ายคิดว่าฟังก์ชั่นการสูญเสียของแต่ละคนมีรูปโค้ง, จุดด้านล่างเป็นตัวแทนของมูลค่าของการส่งออกในส่วนของเงื่อนไขการระบายอากาศสูงสุด, การสูญเสียของทุกฟังก์ชั่นบุคลากรมีการซ้อนทับ, ฟังก์ชั่นการสูญเสียของ บริษัท ฯ โดยรวมจะผูกเป็นรูปโค้ง หากมีเงื่อนไขการระบายอากาศที่เบี่ยงเบนไปจากระดับที่เหมาะสมนี้จะมีความสูญเสียเกิดขึ้น พาราโบลาที่มีแนวเส้นสัมผัสฝ่ายสัมผัสจุดสั้นเกือบตรงกับแกนนอน ในคำอื่น ๆ ที่มีค่าเบี่ยงเบนขนาดเล็กจากระยะทางสั้นที่ดีที่สุดการสูญเสียเล็กพอที่จะมีเพียงเล็กน้อยคือ ดังนั้นเมื่อเงื่อนไขการระบายอากาศในร่มเบี่ยงเบนเล็กน้อยจากจุดสมดุลที่เกิดขึ้นจากการสูญเสียอาจจะเล็กน้อย แต่ห่างจากจุดสมดุลเสมอคนจะต้องจ่ายเงินสำหรับการสูญเสียนี้ ถ้าเราสามารถที่จะส่งออกเป็นจำนวนเฉพาะของฟังก์ชั่นการสูญเสียเราสามารถคำนวณจุดสมดุลที่ดีที่สุดจุดสมดุลวิธีการระบายอากาศที่เหมาะสมที่สุดเช่นเดียวกับการตอบสนองความต้องการของค่าใช้จ่ายเป็น ฟังก์ชั่นการสูญเสียไม่จำเป็นต้องสมมาตร บางครั้งด้านใดด้านหนึ่งเป็นเขาสูงชันมากทั้งสองข้างบางครั้งสูงชันมาก ตัวอย่างเช่นในการที่จะทำให้การเชื่อมเหล็กได้ง่ายขึ้นจำเป็นที่จะต้อง CB แต่ถ้าน้อยกว่าจำนวนของ columbium เพิ่มต้องปริมาณของเสียที่แท้จริงของการเชื่อมโมงหนึ่งที่มีประโยชน์ไม่ได้ แต่ถ้ามากกว่า 100000 จำนวน columbium เป็นของเสียที่เพิ่มขึ้นในการได้รับประโยชน์คือค่อนข้าง จำกัด เดมิงที่อยู่ใน "ตัวอย่างการออกแบบการวิจัยขององค์กร" (ตัวอย่างในการออกแบบวิจัยธุรกิจ) ภายในหนังสือเล่มนี้ฟังก์ชั่นการสูญเสียที่เกิดขึ้นจริงแสดงรายการ มันแสดงให้เห็นว่าเราจะต้องเป็นตัวอย่างให้ใกล้เคียงกับการรวมกันมากที่สุดในสายเพียงมากใกล้เคียงกับมัน ที่จะจับรถไฟเพื่อตอบสนองข้อกำหนดที่เป็นตัวอย่าง เราคิดว่าค่าเวลาของ n ต่อนาทีด้านล่างซ้ายของเฉือนคือความลาดชันของการสูญเสียเส้น; ต้นเป็นหนึ่งนาทีที่จะไปถึงแพลตฟอร์มที่จะช่วยให้เราสามารถสูญเสียของ n-Ary เร็วเท่าที่สองนาทีที่จะไปถึงการสูญเสีย 2n ดอลลาร์ ในทางตรงกันข้ามถ้าคุณไม่ได้จับรถไฟ, การสูญเสียของเราคือ M-Ary การสูญเสียในช่วงปลายของครึ่งนาทีหรือห้านาทีปลายเป็นฟังก์ชั่นการสูญเสียโดยตรงจากศูนย์กระโดดเมตร จับรถไฟทุกวันเป็นซ้ำของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเราพยายามที่จะเดินทางมาถึงวาดเส้นโค้งการกระจายเวลาขวาสุด (สามขีด จำกัด ของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) คือว่าเวลารถไฟออกจากสถานี ในคำอื่น ๆ ที่เราใช้ความรู้การเปลี่ยนแปลงที่อัตราการสูญเสียเฉลี่ยต่อวันในการทำงานการสูญเสียในรูปต่อไปภายใต้ร่มเงา แน่นอนปัญหาอาจจะซับซ้อนมากขึ้นเช่นการรถไฟออกจากสถานีทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงทุกครั้งเพื่อให้คุณสามารถวาดแผนที่การกระจาย สามมาตรฐานรถไฟมาถึงขีด จำกัด ของการเบี่ยงเบนอาจจะเป็นเวลา 8 วินาที ดังนั้นปัญหาที่มีความซับซ้อนสำหรับเราที่จะเข้าใจและนำไปใช้ฟังก์ชั่นการสูญเสียไม่ได้ช่วยใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งดังนั้นเราจึงหยุดอยู่ที่นี่ อีกตัวอย่างหนึ่งก็คือการมีส่วนร่วมในการนมัสการเช้าวันอาทิตย์ 11:15 พบเมื่อมีปัญหาที่จอดรถ สูงสุดโหลดเป็นลานจอดรถของคริสตจักร 50 คันเด็กที่จอดอยู่ แต่ช่องว่างเหล่านี้ที่ 10:50 หรือเพื่อให้ยังคงถูกจองเต็มสำหรับสุดท้ายเมื่อวันอาทิตย์ที่เพราะเจ้าของยังคงดื่มกาแฟ เมื่อพวกเขาซ้ายที่ว่างเหล่านี้จะเร็ว ๆ นี้จะเต็มไปด้วยแถวยาวเพื่อรอขบวนรถ ถ้าคุณต้องการบัญชีสำหรับพื้นที่จอดรถและมีการเข้าแถวต้น บรรดาผู้ที่มาสายที่จะหาพื้นที่จอดรถที่นี่เพียงเพื่อจะพบถนน แต่ในความเป็นจริงมักจะล้มเหลว ดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดก็ยังคงเป็นเพียงเล็กน้อยก่อนที่จะรอรอที่จะทนความสูญเสียซึ่งสามารถบัญชีสำหรับตำแหน่ง ทฤษฎีนี้สามารถนำไปใช้ในโครงการใด ๆ ที่กำหนดเส้นตาย ขอใครสักคนต้องกรอกข้อมูลในการทำงานก่อนกำหนดในกรณีที่ล้มเหลวในการจับเวลานี้ถูกผูกไว้เพื่อให้เกิดความล่าช้าหรือข้อผิดพลาด เพื่อให้สามารถจะแล้วเสร็จในเวลาที่คุณสามารถจัดเตรียมโครงร่างของเนื้อหาการทำงานและขั้นตอน ขั้นตอนในการตั้งค่าการตั้งค่าการกำหนดระยะเวลาที่กำหนดของเวลากว่าความสงบและมีเวลาที่จะทำให้การแก้ไขสุดท้ายแผนอาจจะดีกว่า ที่นี่อีกครั้งที่เราพูดถึงบางส่วนของความคิดโบราณคือไม่เคยตรงตามข้อกำหนดสำหรับความพึงพอใจ แล้วระดับของการส่งออกที่ตำแหน่งต่ำสุดของการสูญเสียของเราทำอะไร? สมมติว่าฟังก์ชั่นการสูญเสีย L (x) = ขวาน (โค้ง) แล้ว x เป็น 0 การสูญเสียน้อยที่สุด ในฐานะที่เป็นสำหรับการสูญเสียของฟังก์ชั่นการผลิตคือ: ∫∞ - L (X) P (x) = f (U, б) เห็นได้ชัดว่าการสูญเสียน้อยที่สุดของ U ศูนย์ดังนั้นเป้าหมายของเราควรจะย้ายเป้าหมายการผลิตเช่น U เป็นศูนย์ อธิบายไว้ข้างต้นไม่ได้เป็นทฤษฎีใหม่ นอกจากนี้ในหลายปีที่ผ่านมา Betti (จอห์น Betti) ที่ บริษัท ฟอร์ดมอเตอร์กล่าวว่าที่ผ่านมีมูลค่า quoting: "ชาวอเมริกันที่เรามีความกังวลเกี่ยวกับการเป็นไปตามข้อกำหนดของ; ตรงกันข้ามญี่ปุ่นมีความพยายามร่วมกันพยายามที่จะลดการเปลี่ยนแปลงมูลค่าเป้าหมาย " มันสามารถเห็นการกระจายการส่งออก (กระจาย) และไม่สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดของความสำเร็จ ในความเป็นจริงตำแหน่งของสายกลางเป็นสิ่งสำคัญที่สุดของหลักสูตรที่เราควรจะพยายามที่จะทำให้มากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ลดการแพร่กระจายของการผลิตใด ๆ แต่ที่เป็นเพียงขั้นตอนแรก ขั้นตอนที่สำคัญต่อไปคือการทำให้ตำแหน่งศูนย์ในค่าเป้าหมาย คำแนะนำเหล่านี้ง่ายอาจทำให้เราเข้าใจสถานการณ์เป็นมาตรการ Cpk ของการวัดการกระจายไร้ค่านี้ขณะที่พวกเขาประเมินความเสียหายก็ไม่มีความหมาย นอกจากนี้ตราบใดที่การผ่อนคลายข้อกำหนดที่คุณสามารถทำให้ค่าที่ต่ำเป็นค่าใด ๆ นี้ ทั้งสองตามข้อกำหนดข้อบกพร่องหรือความลับอื่น ๆ ไม่มีใครได้พบปม |
| ผู้ใช้งาน ทบทวน |
|
ยังไม่มีความเห็น |
