| ภาษา : |
|
| ชุมชนวิกิพีเดีย |คำตอบสารานุกรม |ส่งคำถาม |ความรู้คำศัพท์ |อัปโหลดความรู้ |
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน |
   |
|
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) หรือที่เรียกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสอง) เป็นส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของระยะทางเฉลี่ยซึ่งเป็นส่วนเบี่ยงเบน squared เฉลี่ยจากโพสต์รากหมายถึงแสดงโดยσ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของความแปรปรวนของเลขคณิต ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลที่สะท้อนให้เห็นถึงระดับของการกระจาย เฉลี่ยเดียวกันและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจำเป็นต้องเหมือนกันแนะนำสั้น ๆ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ที่ใช้กันมากที่สุดในความน่าจะเป็นและสถิติเป็นระดับการกระจายทางสถิติ (การกระจายตัวทางสถิติ) เมื่อวัด ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวมถูกกำหนดให้เป็นค่าของแต่ละหน่วยงานและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยของมัชฌิมเลขคณิตของรากที่สองของตาราง มันสะท้อนให้เห็นบุคคลภายในกลุ่มระหว่างระดับของการกระจาย ผลการวัดระดับการกระจายในหลักการมีสองคุณสมบัติ: ไม่มีค่าลบและข้อมูลการวัดที่มีหน่วยเดียวกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทั้งหมดหรือเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่มและส่วนย่อยของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันระหว่าง มาตรฐานสูตร สมมติว่าชุดของค่า X1, X2, X3, ...... XN (เป็นตัวเลขจริง) เฉลี่ยμสูตรที่แสดงในรูปที่ 1 รูปที่ 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นที่รู้จักกันส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานหรือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของสูตรการทดลองที่แสดงในรูปที่ 2 รูปที่ 2 ในแง่ที่เรียบง่ายส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลที่เป็นเครื่องวัดระดับของการกระจาย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานขนาดใหญ่ซึ่งหมายถึงที่สุดของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยและมีขนาดใหญ่; ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่มีขนาดเล็กในนามของค่าเหล่านี้ใกล้ชิดกับค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่นทั้งสองชุดของตัวเลขจากชุด {0,5,9,14} และ {5,6,8,9} เป็นค่าเฉลี่ยของ 7 แต่ชุดที่สองมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่มีขนาดเล็ก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่สามารถใช้เป็นตัวชี้วัดของความไม่แน่นอน ตัวอย่างเช่นในวิทยาศาสตร์กายภาพวัดซ้ำส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแทนค่าที่วัดจากชุดของวัด เมื่อพิจารณาว่าค่าที่วัดได้ค่าพยากรณ์, เบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าที่วัดได้มีบทบาทสำคัญในการกำหนดถ้าค่าที่วัดและที่คาดการณ์ไว้ที่ห่างไกลจากความหมาย (และค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานพร้อมกันเปรียบเทียบ), ค่าที่วัดและทำนายว่าขัดแย้งกัน มันง่ายที่จะเข้าใจเพราะถ้าค่าที่วัดได้อยู่นอกช่วงของค่าที่จะสามารถสรุปได้พอสมควรคาดการณ์ที่ถูกต้อง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนำไปใช้ในการลงทุนที่สามารถนำมาใช้เป็นตัวบ่งชี้ของมาตรการความมั่นคงในทางกลับกัน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงกว่าผลตอบแทนที่ห่างไกลจากการเป็นตัวแทนของค่าเฉลี่ยของอดีตที่ผ่านมาการกลับมาของความเสี่ยงต่อการระเหยมากขึ้นและดังนั้นจึงเพิ่มสูงขึ้น ในทางตรงกันข้ามมีขนาดเล็กกว่าค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่แสดงให้เห็นถึงการกลับมามีเสถียรภาพมากขึ้นความเสี่ยงที่ยังมีขนาดเล็ก ตัวอย่างเช่น, กลุ่ม B มีหกนักเรียนมีส่วนร่วมในการตอบคำถามภาษาเดียวกัน, คะแนนกลุ่มของ 95,85,75,65,55,45, คะแนนกลุ่ม B ของ 73,72,71,69,68, 67 70 ค่าเฉลี่ยของทั้งสองกลุ่มกลุ่มเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 17.078 จุด B กลุ่มเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 2.16 นาที (ข้อมูลนี้จะทำงานในซอฟต์แวร์ R สถิติมี) แสดงให้เห็นว่าช่องว่างระหว่างกลุ่มของนักเรียน กว่าช่องว่าง B ระหว่างกลุ่มที่มีขนาดใหญ่ของนักศึกษา ใช่โดยรวม (ประมาณการคือความแปรปรวนของประชากร) หารด้วยรากที่สองของ n ภายใน (ตรงกับฟังก์ชัน Excel: STDEVP); กรณีของการสุ่มตัวอย่าง (เช่นแปรปรวนตัวอย่าง) หารด้วยรากที่สองภายใน (n-1) (ตรงกับฟังก์ชัน Excel: STDEV); เพราะเรามาในการติดต่อกับกลุ่มตัวอย่างที่ใช้งานอย่างแพร่หลายของรากภายในแบ่งออก (n-1) ความหมายสูตร ลบค่าเฉลี่ยของสี่เหลี่ยมทั้งหมดผลหารด้วยจำนวนของกลุ่มของตัวเลข (หรือน้อยกว่าจำนวนแปรปรวน) จากนั้นรากที่สองของค่าที่ได้, จำนวนผลเป็นชุดมาตรฐานของข้อมูลที่ ยากจน พื้นที่สีน้ำเงินเข้มน้อยกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งจากค่าเฉลี่ยอยู่ในช่วงของค่า ในการกระจายปกติร้อยละของช่วงนี้สำหรับค่าทั้งหมดของ 68% อ้างอิงถึงการกระจายปกติสองค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ (น้ำเงิน) ด้วยกันเป็นอัตราส่วน 95% อ้างอิงถึงการกระจายปกติภายในสามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (สีฟ้า, สีฟ้า, สีฟ้า) ด้วยกันเป็นอัตราส่วน 99% แผนที่ปกติ ความสำคัญ สูตรมาตรฐานสมมติชุดของค่า (เป็นตัวเลขจริง) และเฉลี่ย: ชุดของค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานนี้คือ: ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง ในโลกแห่งความจริงยกเว้นในกรณีพิเศษบางอย่างเพื่อหาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวมของจริงจะไม่สมจริง ในกรณีส่วนใหญ่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยรวมเป็นจำนวนหนึ่งของการสุ่มตัวอย่างและคำนวณตัวอย่างค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประมาณ จากชุดใหญ่ของค่าเป็นค่าออกจากพวกเขาซึ่งมักจะกำหนดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง: S เป็นตัวอย่างความแปรปรวนσจากประมาณการโดยรวมของความแปรปรวนที่เป็นกลาง ตัวหารเป็น s องศา n-1 ของเสรีภาพเพราะ n1 ซึ่งเป็นเนื่องจากข้อ จำกัด นี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดของตัวเลข ตัวอย่างเช่นกลุ่มอายุของเด็กคุณค่าของ {5,6,8,9}: ขั้นตอนแรกคำนวณหาค่าเฉลี่ย ประการที่สองการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน |
| ผู้ใช้งาน ทบทวน |
|
ยังไม่มีความเห็น |
